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首页 › 绘画 › Stable Diffusion › Stable Diffusion WebUI|本地化部署|AMD显卡

Stable Diffusion WebUI|本地化部署|AMD显卡

PhiltreX
2 年前

AMD显卡本地化部署Stable Diffusion WebUI AI绘画教程

本文介绍了如何在本地环境中使用AMD显卡部署Stable Diffusion WebUI AI绘画工具,但是因为AMD不支持Torch和CUDA之类的依赖环境,所以可能出图速度不如N卡快。

警告

站长没有AMD显卡,以下内容根据Stable Diffusion WebUI作者所给出的相应帮助信息所撰写,所以可能有不正确的地方,欢迎A卡用户指正,帮助更多的人。

安装前提

  • 你的电脑必须是AMD显卡。
  • 必须安装Git工具,该工具是为了可以自动拉取GitHub远程仓库的代码。

安装过程

如果部分软件由于网络问题无法下载,可以在此文章最后找到所有所需安装包的百度网盘|腾讯微云|阿里网盘的下载地址。

Git下载

该软件的作用是拉取远程Github仓库代码,可以让你的Stable Diffusion远程实时更新,及时使用全新功能。

Git|资源下载

Git安装

Git|Windows安装教程

配置环境

项目文件夹

在电脑的D盘新建一个文件夹,本站以域名为例,建议您与本站使用同样的名字openai.wiki,方便您后续不用改代码,这个文件夹用来后续存放项目文件。

本站创建项目文件夹后的完整路径为D:\openai.wiki

拉取远程仓库

在您通过本站教程安装Git和Conda后,按下键盘上的Windows徽标键+R键,然后输入CMD,按下回车。将会自动弹出一个黑色的CMD窗口,我们在这个窗口内输入如下命令,这段命令的作用为,将CMD的当前工作路径指定为D:\openai.wiki目录。

cd /d D:\openai.wiki

自动安装

建议先尝试自动安装,如果自动安装失败,那么再尝试下面的手动安装。

执行如下代码,拉取SD的文件至本地。

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

此时,双击运行D:\openai.wiki\stable-diffusion-webui目录下的webui.sh文件即可。

手动安装

执行以下代码,粘贴至该窗口内,然后按下回车,命令行窗口内将会自动下载支持AMD版本的Stable Diffusion WebUI相关文件至D:\openai.wiki目录下。

git clone https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-directml && cd stable-diffusion-webui-directml && git submodule init && git submodule update

等待上面的命令行运行结束之后,就可以在D盘的openai.wiki文件夹内看到所拉取的Github仓库文件啦!

注意:必须要开启魔法上网,不然大概率无法下载。

BUG处理

黑色方块

如果您可以成功运行,但是在出图时却出现黑色方块等问题,那么您可以使用文本编辑器打开webui-user.sh文件,找到#export COMMANDLINE_ARGS=""这一行。

# Commandline arguments for webui.py, for example: export COMMANDLINE_ARGS="--medvram --opt-split-attention"
#export COMMANDLINE_ARGS=""

我们修改#export COMMANDLINE_ARGS=""的内容,删除#号,后面添加--precision full --no-half参数,修改后的内容如下,然后记得保存,重新运行。

export COMMANDLINE_ARGS="--precision full --no-half"

注意:某些显卡,如Radeon RX 6000系列和RX 500系列,无需设置以上内容即可正常运行,节省大量显存。总而言之,如果你出图正常,请忽略BUG处理中的这些操作。

低显存模式

如果您有的AMD显卡显存只有4-6GB,,那么您可以使用文本编辑器打开webui-user.sh文件,找到#export COMMANDLINE_ARGS=""这一行。

# Commandline arguments for webui.py, for example: export COMMANDLINE_ARGS="--medvram --opt-split-attention"
#export COMMANDLINE_ARGS=""

我们修改#export COMMANDLINE_ARGS=""的内容,删除#号,后面添加--precision full --no-half参数,修改后的内容如下,然后记得保存,重新运行。

export COMMANDLINE_ARGS="--opt-sub-quad-attention --lowvram --disable-nan-check"

模型安装

什么是模型?怎么下载?怎么安装?请阅读下面这篇:

Stable Diffusion NovelAI模型下载

下载好模型之后,将模型移到至./models/Stable-diffusion目录内。

警告

以上所有内容均为理论,因为站长没有AMD显卡,实在没有办法测试,如果有问题,欢迎反馈。

技术交流

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点击下文前往Stable Diffusion的教程总目录,学习其它内容。

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